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CSV 列分析工具
分析粘贴的 CSV 数据：类型推断、空值、唯一值与示例
粘贴 CSV 数据，获取每一列的分析结果：推断出的数据类型、空值单元格数量、不同取值的数量，以及若干示例值。全部在你的浏览器中完成。
| 列名 | 类型 | 空值数 | 唯一值数 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
name | 文本 | 0 | 3 | Ada Lovelace, Grace Hopper, Alan Turing |
age | 整数 | 1 | 3 | 36, 41 |
active | 布尔值 | 0 | 2 | true, false |
joined | 日期 | 0 | 2 | 2024-01-15, 2024-02-01 |
本页的所有处理都在浏览器中完成，不会上传任何内容。
这个工具能做什么
在清洗或导入 CSV 导出文件之前，了解其中实际包含哪些内容会很有帮助：哪些列大多是空的，哪些看起来像数字而不是自由文本，每一列的取值有多丰富。这个工具会解析粘贴的 CSV 数据，并按列位置逐列分析，因此即使某些行字段数量不整齐，表头指定的每一列仍会被正确分析。
使用方法
- 粘贴 CSV 数据，选择分隔符，并指明第一行是否为表头。
- 查看每一列的分析结果：推断出的类型（文本、整数、数字、布尔值、日期或空）、空值数量、唯一值数量，以及最多三个示例值。
隐私说明
本工具完全在你的浏览器中运行。输入的内容不会被上传、保存或分享，关闭标签页即随之消失。
常见问题
- 列的数据类型是如何推断出来的？
- 该列中每一个非空值都会依次匹配整数、十进制数字、布尔值（true/false）和 ISO 风格日期的模式；只有当所有值都匹配同一类型时，该列才会被判定为该类型，否则会按文本处理。
- 什么样的单元格会被算作空值？
- 去除首尾空白后为空的单元格。
- 如果某一行的字段数量少于表头会怎样？
- 该行缺失的字段会被视为对应列的空值，因此该列仍会被正确分析，而不会被跳过。