Categoria: Desenvolvimento

Perfilador de Colunas CSV

Ideia nossaFalta uma ferramenta?

Analise colunas de um CSV colado: tipo estimado, vazios, valores únicos e exemplos

Cole dados CSV e obtenha um perfil de cada coluna: um tipo estimado, quantas células estão vazias, quantos valores distintos aparecem e alguns valores de exemplo. Funciona totalmente no seu navegador.

ColunaTipoVaziosÚnicosExemplos
nameTexto03Ada Lovelace, Grace Hopper, Alan Turing
ageInteiro1336, 41
activeBooleano02true, false
joinedData022024-01-15, 2024-02-01

Tudo nesta página é processado no seu navegador. Nada é enviado.

Para que serve

Antes de limpar ou importar um CSV exportado, ajuda saber o que ele realmente contém: quais colunas estão majoritariamente vazias, quais parecem numéricas e quais são texto livre, e quanta variedade cada coluna tem. Esta ferramenta interpreta o CSV colado e analisa cada coluna por posição, de modo que mesmo linhas incompletas têm todas as colunas do cabeçalho analisadas.

Como usar

  1. Cole os dados CSV, escolha o delimitador e indique se a primeira linha é o cabeçalho.
  2. Veja o perfil de cada coluna: tipo estimado (texto, inteiro, número, booleano, data ou vazio), contagem de vazios, contagem de valores únicos e até três exemplos de valores.

Privacidade

Esta ferramenta roda inteiramente no seu navegador. O que você digita nunca é enviado, salvo ou compartilhado — fechar a aba já remove tudo.

Perguntas frequentes

Como o tipo de uma coluna é estimado?
Cada valor não vazio da coluna é verificado contra padrões de número inteiro, número decimal, booleano (true/false) e data no estilo ISO; a coluna só recebe esse tipo se todos os valores corresponderem, caso contrário é analisada como texto.
O que conta como célula vazia?
Uma célula vazia ou que contém apenas espaços em branco depois de removidos os espaços nas extremidades.
O que acontece com linhas que têm menos campos do que o cabeçalho?
Os campos ausentes são tratados como vazios para a coluna correspondente dessa linha, então a coluna continua sendo analisada corretamente em vez de ser ignorada.