Categoria: Desenvolvimento
Gerador de llms.txt
Redija um arquivo llms.txt resumindo seu site para crawlers de IA
Digite o título do site, um resumo curto, links principais e links de documentação, e obtenha um rascunho de llms.txt formatado na convenção Markdown proposta para dar a ferramentas de IA e modelos de linguagem uma visão geral concisa e estruturada do seu site. Feito localmente no seu navegador.
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Tudo nesta página é processado no seu navegador. Nada é enviado.
Para que serve
llms.txt é uma convenção proposta — semelhante em espírito ao robots.txt ou ao sitemap.xml — para dar a assistentes de IA e modelos de linguagem um resumo curto, formatado em Markdown, do propósito de um site e de suas páginas mais importantes, já que rastrear e interpretar o HTML completo de cada página é caro e muitas vezes ruidoso. Ainda não é um padrão web formal, e a adoção por qualquer crawler de IA específico não é garantida, mas publicar um é uma forma de baixo custo de oferecer um resumo curado caso as ferramentas comecem a lê-lo.
Como usar
- Digite o título do seu site e um resumo curto do que ele faz.
- Liste links principais e links de documentação, um por linha, como "Rótulo: URL".
- Adicione notas opcionais para qualquer outra coisa que valha a pena destacar.
- Copie o resultado para um arquivo llms.txt na raiz do seu site.
Privacidade
Esta ferramenta roda inteiramente no seu navegador. O que você digita nunca é enviado, salvo ou compartilhado — fechar a aba já remove tudo.
Perguntas frequentes
- O llms.txt é um padrão oficial?
- Não — é uma convenção proposta pela comunidade, não um padrão do W3C ou do IETF, e não há garantia de que um determinado crawler de IA o leia ou o respeite. É uma aposta de baixo esforço, não uma exigência.
- Onde o arquivo deve ser publicado?
- Na raiz do seu domínio, por exemplo https://example.com/llms.txt, a mesma convenção do robots.txt.
- Como isso é diferente de um sitemap?
- Um sitemap.xml lista URLs para que mecanismos de busca as indexem; o llms.txt é um resumo curto, legível por humanos e por LLMs, pensado para ser lido diretamente, mais parecido com um README curado do que uma lista exaustiva de URLs.